Il Global AI Bootcamp è un evento gratuito organizzato dalle community locali in tutto il mondo a tema Intelligenza Artificiale con tecnologie Microsoft (e non solo). L'appuntamento per quest'anno sarà il 15 o il 16 gennaio 2021, in base alle varie disponibilità delle community. Sono lieti di invitarvi a quello in edizione italiana che io e Clemente Giorio (Microsoft MVP) stiamo organizzando online il 15 gennaio dalle 14 alle 18, con l'aiuto e il supporto di Deltatre Innovation Lab, Torino Technologies Group (TTG), ItaliaDotNet, DotNet Campania e DotNetPodcast.
Ecco l'agenda:
- State of No-Code Machine Learning Platforms & OpenAI - Antimo Musone
- K3ai: Intelligenza Artificiale a distanza di un click - Alessandro Festa
- Creating a photorealistic avatar speaking any sentence starting from a written text input - Sebastiano Galazzo
- Discussion Panel - Alessandro Festa, Sebastiano Galazzo, Clemente Giorio, Antimo Musone, Gianni Rosa Gallina
Se siete interessati, per favore registratevi qui.
Le sessioni saranno presentate in italiano su Youtube / Facebook / Twitch
Ecco qualche dettaglio sulle sessioni:
-> State of No-Code Machine Learning Platforms & OpenAI <-
Speaker: Antimo Musone (Executive Manager at EY, Microsoft MVP)
Jupyter Notebook e ML Framework sono diventati gli strumenti principali di lavoro dei Data Scientist che possono sfruttare diversi linguaggi di programmazione come R, Python, Java, C# e T-SQL.
Per quanto semplici, questi strumenti impongono ai Dev una barriera, seppur piccola, di conoscenza delle tematiche legate al Machine Learning! Ecco perché oggi nascono così tanti strumenti di No-Code e AutoML che puntano a dare accesso anche a queste tecnologie di ML anche ai non addetti ai lavori!
Durante la sessione, presenteremo e valuteremo una serie di tool presenti sul mercato e non come OpenAI GPT-3 (private Beta), Google AutoML, Teachable Machine, Obviously AI, ML.Net Model Builder, Azure ML Service, etc.
-> K3ai: Intelligenza Artificiale a distanza di un click <-
Speaker: Alessandro Festa (Senior Product Manager at Suse)
Uno dei maggiori ostacoli che incontra chi vuole iniziare il suo percorso con l’intelligenza artificiale è , neanche a dirsi, la conoscenza dell’infrastruttura su cui la maggiorni piattaforme di AI vengono eseguite. Per il Data Scientist alle prime armi ma anche per i DevOps che devono sperimentare e, successivamente, gestire un’infrastruttura di AI è importante poter avere un ambiente locale o in cloud che sia installabile, configurabile ed estensibile in minuti e non ore, che non richieda competenze elevate ma la semplice esecuzione di non più di 3 comandi e il dover attendere non più di 5 minuti.
In questa sessione verrà introdotto K3ai un nuovo progetto open source che mira a democratizzare l’accesso all’Intelligenza Artificiale permettendo all’end-user di installare varie piattaforme AI in modo semplice ed automatico su più cluster on-prem, on-cloud e con la garanzia che ogni piattaforma sarà eseguita in modo ottimizzato sull’ambiente installato.
-> Creazione di un avatar fotorealistico che legge una frase partendo da un qualunque testo in input <-
Speaker: Sebastiano Galazzo (Chief Technology Officer at NameEeve Corp, Microsoft MVP)
Focalizzandoci sugli autoencoders, vedremo il percorso dall'inizio (dell'esperienza dello speaker), errori e consigli appresi lungo il viaggio.
Durante la sessione vedremo:
- Diversi tipi di reti convoluzionali per risultati fotorealistici
- La tecnica usata per animare un'immagine partendo da un testo
- L'estrazione dei "landmarks"
- Text to Speech
- Tecniche di elaborazione audio con STFT (Short Term Fourier Transform)
- Tecnica di animazione morph con l'ausilio degli autoencoders
- Image Super-Resolution
- Demo del risultato finale